核心觀點

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作為過去十年漲幅最大的科技股牛股之一，特斯拉市值從千億到萬億的暴漲，推動力主要來自于上海超級工廠的落成，以及隨后制造成本的超預期降低，而在這背后起作用的正是比摩爾定律名氣小得多，但其實預測性更好的“萊特定律”。投資人王煜全在他的新著《科技自強：中國科技產業(yè)生態(tài)進階之路》介紹了萊特定律與中國制造能力的關系，也讓我們能更深刻地理解特斯拉的投資邏輯，本文選摘自本書關于萊特定律的相關部分。

對中國量產水平真正的理解，源自美國麻省理工學院和圣達菲研究所的一組研究人員在 2012 年做的研究報告《預測技術進步的統(tǒng)計基礎》(Statistical Basisfor Predicting Technological Progress)，這份報告試圖找出過去有哪些理論和規(guī)律能夠真正預測未來。

報告統(tǒng)計了 62 個行業(yè)，包括電腦、通信系統(tǒng)、太陽能電池、航空器與汽車等，分析了 6 種不同的定律在預測這些行業(yè)成本變化的表現。這 6 個定律分別是：摩爾定律、萊特定律、古德哈特定律、SKC定律、萊格賴特定律和諾德豪斯定律。

最后發(fā)現，預測準確性較高的定律只有兩條：一條是摩爾定律，是英特爾聯(lián)合創(chuàng)始人戈登·摩爾在 1965 年得出的經驗結論：“集成電路中每平方英寸晶體管的數量每兩年翻一番，而成本則減半”。另一個或許大家不太熟悉，但它甚至比摩爾定律的準確率還高，叫作萊特定律。

1936 年，航空工程師西奧多·萊特 (Theodore Wright) 在分析飛機產量數據時發(fā)現，當飛機產量翻倍時，成本就會下降 10%- 15%。他將有關發(fā)現發(fā)表在航空科學雜志上(題為 Factors Affecting the Costs of Airplanes)。

起初，這一發(fā)現更多地被當作“學習經驗”曲線，用來解釋工人隨著經驗積累變得更有效率的過程。后來研究者們逐漸發(fā)現，它在預測汽車、光伏電池、芯片等完全不同的產業(yè)時也有非常好的效果。1909 年到 1923 年，福特 T 型車的產量和價格變化幾乎完美遵循萊特定律：產量每翻一番，成本下降15%。

福特汽車發(fā)展到今天，依然遵循萊特定律。研究人員統(tǒng)計發(fā)現，根據萊特定律，考慮通貨膨脹因素經過調整后，福特汽車的成本從 1903 年的約 3000 美元 / 馬力，降至 2012 年制造第 3.5 億輛汽車的 135 美元 / 馬力，包括了如今福特汽車的 Fusion 、Focus 、Taurus 和 Fiesta 等車型，也幾乎完美符合這一定律。

今天，無論是電動車行業(yè)還是其更上游的鋰電池產業(yè)，都沒有逃出它框定的范圍，仍然符合產量翻倍成本等比例下降的趨勢。

萊特定律是一種經驗定律。相較于摩爾定律以時間來推導產量和成本的變化，萊特定律是以產量為基準，在衡量變化時更貼近生產制造的實際情況。產量提升能攤銷更多技術研發(fā)的費用，進而帶動單個產品的價格降低，更低的價格刺激需求增長，反過來又消化掉更多的產量，形成一個自發(fā)增長的良性循環(huán)。

萊特定律與汽車制造

美國有一家著名的科技投資公司“方舟投資”( ARK Invest)，由凱瑟琳·伍德于 2015 年創(chuàng)辦。她大膽激進的投資風格在全球吸引了一批追隨者，很多中國投資者稱她為“木頭姐”。方舟投資在研究科技產業(yè)時就把萊特定律作為預測產業(yè)未來的實踐標準，在其 2021 年發(fā)布的報告 Big Ideas 中，就利用萊特定律預測了多個科技領域。

比如在動力電池領域，方舟投資認為，根據萊特定律，單位電池量每增加一倍，電池成本將下降 28%。因為電動汽車的最大成本構成是其電池，所以電池成本下降的因素至關重要。在基因測序領域，方舟投資認為，根據萊特定律， 2020 年長讀基因測序技術在每個基因組的測序成本超過了 1000 美元，到 2025 年底，隨著測序設備產量的提升，該成本將下降到 100~200 美元。

2019 年，特斯拉的全年銷量沒有超過 40 萬輛，上海超級工廠剛剛建設啟動，還處于量產的關鍵時期。同年 9 月，方舟投資發(fā)表了一篇文章《萊特定律預測了 109 年的汽車產業(yè)，現在輪到特斯拉了》( Wright’s Law Predicted 109 Years of Auto Production Costs, and Now Tesla’s)，并利用萊特定律對特斯拉做了一項預測。

根據萊特定律，特斯拉汽車累計產量每翻一番，Model 3 的成本就會下降大約 15%。截至 2019 年 9 月，特斯拉制造的 Model 3 數量為 27.5 萬輛，到 2020 年底預計產量超過 60 萬輛，因此生產 Model 3 的 成本應該會下降大約 23%，特斯拉 Model 3 的毛利率會在未來 18 個月 (也就是到 2021 年一季度)內翻一番，達到 30% 以上。

ARK 的預測準確嗎？上海超級工廠的順利建設幫助特斯拉實現了量產，分析師判斷特斯拉 Model 3 在中國本土的毛利潤于 2020 年第二季度達到了 39%，比 ARK 的預測提前了 9 個月。

2019 年第二季度，特斯拉整體汽車毛利率為 14.5% ；到了 2021 年第三季度，整體汽車毛利率達到了 30.5%，售價反而比兩年前降了不少。對業(yè)內人士來說，30% 的毛利率是全球豪華車的專屬標準，高于德國豪華汽車制造商寶馬和梅賽德斯 - 奔馳，也超過保時捷和法拉利這樣的豪華品牌汽車制造商。

汽車價格大幅下降，毛利率反而上升，百思不得其解的投資人試圖從特斯拉的各種跡象中發(fā)現其成本下降的秘密。有人認為是上海超級工廠開工建設，幫助特斯拉渡過了量產生死關；也有人認為得益于中國制造能力，比如力勁科技的壓鑄機、中國的電動機制造技術。但如果你理解了萊特定律，自然就明白特斯拉成本下降、利潤提升的本質原因。

萊特定律與中國制造

不光是科技產業(yè)，這項定律也揭示了中國強大制造能力的根本原因。

據媒體報道，2020 年 7 月，印度多地出現抵制中國制造的運動，范圍包括消費電子、玩具、紡織、醫(yī)藥等多個行業(yè)的產品。但是抵制中國產品僅 8 天，印度就開始清關放行中國的原料藥了。

如果看過電影《我不是藥神》，你一定知道印度的仿制藥聞名全球，但生產這些藥品的原料藥還需要從中國進口。盲目抵制中國的原料藥，印度也無法生產仿制藥。除了醫(yī)藥制品，印度很多產品都要依 賴從中國進口。比如，雖然印度政府一直在積極推動手機國產化，但印度市場上約有 70% 的手機來自中國。

我在美國陪家人購物的時候，在超市里觀察各類商品的產地，總結出一個規(guī)律：凡是只需要五種以下原材料就能生產出來的東西，全 世界都在為美國供貨，像危地馬拉、洪都拉斯生產的襯衫，印度生產 的塑料盆，越南生產的餐具……但是大到各種電子產品，小到圓珠筆、打火機，需要五種以上原料的話，這個商品就一定是“Made in China”(中國制造)。從對接全球前沿科技的角度，中國制造不是第一，而是唯一。其實，科技含量略低但相對復雜的產品，很多都是中國生產的。

為什么不那么高科技的東西，中國依然有制造優(yōu)勢呢？很多人認為是因為中國勞動力成本低，而這類商品拼的主要就是價格。其實，中國的勞動力成本已經不那么低了，在復雜產品的成本里，勞動力成本占比并不高，不是決定性因素。真正的決定性因素是生產規(guī)模。不是中國生產的東西便宜所以才能大規(guī)模生產，而是中國實現了大規(guī)模生產，所以產品才便宜。

萊特定律說明，就降低成本而言，經歷學習曲線，形成經驗積累，是比降低勞動力成本更好的手段。中國在改革開放初期趕上了跨 國企業(yè)制造業(yè)外遷的浪潮，國內制造業(yè)發(fā)展至今已積累了足夠經驗，沉淀了大量涉及各行各業(yè)的制造技術，大大小小的制造企業(yè)之間也建 立起龐大、復雜的協(xié)作體系，因此規(guī)模才越做越大，成了全球的制造基地。

國外完不成的任務，在中國制造企業(yè)手中都可以清晰地分解出來，包括怎么做、難度是多少、投入是多少、時間是多少等，所有環(huán)節(jié)都一清二楚。其他國家和地區(qū)再從頭走過這條學習曲線來和中國競爭，就基本不可能了。

因此，我們可以從萊特定律出發(fā)，推導出一條“中國制造定律”：根據萊特定律，如果中國制造企業(yè)的產量擴大 10 倍，也就是翻了三番多，那么生產成本會有三次 10%~15% 的降低，降到原來的 61%~72%。而中國獨特的制造產業(yè)集群，比如長三角的汽車制造產業(yè)、珠三角的電子電器制造產業(yè)，還可以進一步降低成本。所以，當中國制造企業(yè)的產量擴大到原來的 10 倍時，成本往往只有原來的二分之一甚至更少。這才是中國企業(yè)價格競爭力的主要來源。

走到今天，中國制造能夠做到優(yōu)質低價的原因，是中國企業(yè)乃至整個產業(yè)界長期積累經驗和運用先進科技的結果。我把中國的制造者稱為“科技制造家”，因為他們在制造領域是當之無愧的全球頂尖專家。

編輯/jayden